Нейросеть превращает любой чертеж в 3D-модель за несколько секунд

Начало работы нового программного стартапа Spare Parts 3D (SP3D) привлекает внимание в индустрии благодаря разработке цифрового инструмента, который автоматически создает 3D-модель детали по ее 2D техническому чертежу.

Получившее название «Тея», это решение стало результатом трехлетнего исследовательского проекта, запущенного в 2022 году в партнерстве с LURPA (лаборатория университетских исследований в автоматизированном производстве) при ENS Paris-Saclay и с финансовой поддержкой Агентства инноваций обороны (AID).

Тея расширяет возможности DigiPARTTM; программного обеспечения от Spare Parts 3D, которое уже способно определять, на крупной шкале, все технически и экономически пригодные для печати запасные части. Таким образом, программное обеспечение может создавать их цифровые двойники (цифровые паспорта) и определять поставщика 3D-печати по требованию, как можно ближе к месту использования, с использованием наиболее подходящих материалов и процессов.

Не все компании отсканировали 2D технические чертежи своих запасных частей. Даже если они доступны в электронном виде, их преобразование в 3D-модели является трудоемким и дорогостоящим процессом. Тея автоматизирует этот процесс, сокращая время преобразования с нескольких дней до нескольких минут. Как объясняет компания Spare Parts 3D, Тея способствует ускорению полной дигитализации инвентаря запасных частей, снижая затраты на доступ к дигитализации, демократизируя цифровой паспорт и использование аддитивного производства.

По мнению профессора Набиля Анвера, члена CIRP, профессора университета Париж-Сакле, заместителя директора LURPA при ENS Париж-Сакле и эксперта в области формообразования и 3D-реконструкции:

«Тея решает две основные проблемы: с одной стороны, чтение, понимание и интерпретация информации, присутствующей на чертеже, а с другой — получение 3D-формы из ее представления на 2D-планах, с соблюдением геометрических и размерных характеристик исходного объекта. Разработка Теи является результатом гармоничного сочетания новых достижений в области искусственного интеллекта (глубокого обучения, сегментации, автоматической разметки и т. д.), владения классическими технологиями компьютерного зрения (оптическое распознавание символов, сопоставление характеристик) и семантического анализа технических чертежей. Это сочетание позволяет идентифицировать различные семантические слои 2D-чертежа и тем самым оптимальным образом интерпретировать технический чертеж для его 3D-восстановления».

Мы с нетерпением ждем примеров использования этого инструмента, чтобы подчеркнуть его потенциальные экономические и экологические преимущества.

Попробовать тут: https://spare-parts-3d.com/theia-beta/