Использование нейросетей для создания логотипов онлайн – это быстро, удобно и, самое главное, дешево! Вам больше не нужно тратить деньги на дизайнера или тратить много времени на создание логотипа самостоятельно. Просто выберите одну из наших рекомендуемых нейросетей и начните создавать свой логотип прямо сейчас.

2 Бесплатных мини-курса от Google по AI

У нас есть два вводных курса от Google, которые идеально подойдут для тех, кто хочет познакомиться с искусственным интеллектом. Каждый курс длится всего 30-40 минут, так что вы легко сможете найти для них время.

  1. Введение в LLM (Large Language Models)
  2. Введение в Генеративный ИИ

Эти курсы просты для понимания и подойдут даже новичкам. Они объясняют ключевые принципы и понятия, связанные с большими языковыми моделями и генеративным ИИ. По завершении каждого курса вам предстоит пройти тест, за который вы получите бейджик — мини-сертификат. Этот сертификат можно добавить к вашему резюме, что может повысить ваш профессиональный имидж. Даже если ваш работодатель не в теме, вы всё равно будете выглядеть немного внушительнее.

Курсы на английском языке, что может быть неудобно для тех, кто не владеет языком. Но в этом нет ничего страшного: можно использовать переводчики или смотреть видео с субтитрами. Яндекс.Браузер, например, отлично справляется с переводом страниц.

Вот ссылки на курсы:

  1. Введение в LLM
  2. Введение в Генеративный ИИ

Не упустите шанс бесплатно прокачать свои навыки и добавить важный пункт в своё резюме!

5-дневный интенсивный курс Gen AI с Google

Познакомьтесь с передовыми технологиями генеративного ИИ вместе с экспертами Google! Этот курс, проходивший с 11 по 15 ноября 2024 года в формате живого мероприятия, теперь доступен как учебное пособие для самостоятельного обучения.

Что вы изучите:

  • День 1: Основы моделей и проектирование подсказок – эволюция LLM, трансформаторы, тонкая настройка и искусство разработки подсказок.
  • День 2: Встраивания и векторные базы данных – основы, методы и реальные примеры применения LLM.
  • День 3: Генеративные агенты ИИ – процесс создания сложных ИИ-агентов.
  • День 4: Доменно-специфические LLM – работа с узкоспециализированными моделями, такими как SecLM и Med-PaLM.
  • День 5: MLOps для генеративного ИИ – адаптация MLOps и использование Vertex AI.

Курс подготовлен командой ведущих специалистов Google, включая Ананта Навалгарию, Марка Макдональда и Пейдж Бейли. Узнайте больше о будущем технологий и научитесь применять генеративный ИИ в реальных проектах!

Генеративное искусство

С развитием генеративных подходов в искусственном интеллекте наступает эра демократизации создания визуального контента. Теперь для формирования изображений и видеороликов достаточно владеть инструментами генерации, и не обязательно иметь долгий опыт в художественном образовании. Этот процесс открывает новые возможности: развитие навыков написания скриптов и создания промтов для генеративного искусственного интеллекта, производство видеороликов на основе текстовых запросов, сотворение музыкальных видеоклипов с помощью генеративного искусства, стилизация изображений и видео, а также усовершенствование сгенерированных видеоматериалов. В связи с этим разработан курс под названием «Генеративное Искусство».

Онлайн-курс СберУниверситета

Организация программы:

  1. Введение в Prompt Engineering: Принципы и Основы
    • Разъяснение концепции Prompt Engineering и ее роли в генерации контента.
    • Основные принципы формулировки эффективных промтов для максимизации результатов.
  2. Инструменты для генерации текстовых ответов
    • GigaChat и ChatGPT:
      • Обзор возможностей GigaChat и ChatGPT в создании текстовых ответов.
      • Практические шаги по использованию этих инструментов для различных задач генерации текста.
  3. Инструменты для генерации изображений
    • Stable Diffusion и Kandinsky 2.1:
      • Подробный обзор Stable Diffusion и Kandinsky 2.1 в контексте генерации визуального контента.
      • Иллюстрация примеров использования каждого инструмента для создания изображений.
  4. Примеры написания текстовых запросов
    • Процесс создания эффективных запросов для GigaChat и ChatGPT.
    • Практические примеры написания запросов для различных сценариев генерации текста.
  5. Примеры использования Kandinsky 2.1 для генерации изображений
    • Шаг за шагом демонстрация использования Kandinsky 2.1 для создания разнообразных изображений.
    • Практические советы по структурированию запросов для достижения оптимальных результатов.

Цифровая мода


Теперь вы можете бесплатно изучить дизайн на портале MTS Fashion . MTS предоставляет возможность создать свою собственную капсулу одежды, предлагая бесплатный курс по цифровой моде.

На этом курсе, который состоит из 11 коротких уроков, вы сможете освоить дизайн, 3D-моделирование и создание одежды с использованием искусственного интеллекта. Это уникальная возможность расширить свои навыки в мире цифровой моды.

Курс о технологиях в моде на портале MTS Fashion предоставляет уникальную возможность овладеть навыками создания виртуальных коллекций одежды, использования профессиональных программ и внедрения возможностей искусственного интеллекта от МТС.

Студентам предстоит множество практических заданий для отработки навыков, а главным испытанием станет создание финальной работы – виртуальной коллекции одежды. Тем, кто справится с заданиями лучше всех, открывается возможность создать коллекцию с популярным и коммерчески успешным брендом, а затем воплотить ее в реальной жизни.

«Generative AI for Beginners (Version 2)» от Microsoft Cloud Advocates

Хотите научиться создавать приложения с генеративным ИИ?

Данный курс, разработанный Microsoft Cloud Advocates, предлагает 18 уроков, которые научат вас основам построения приложений с генеративным ИИ.

Что внутри курса?

  • 18 уроков涵盖 (hángāi) различные темы, вы можете начать обучение с любого урока.
  • Смешанный формат обучения:
    • Уроки типа «Learn» объясняют концепции генеративного ИИ.
    • Уроки типа «Build» совмещают теорию с практикой, показывая примеры кода на Python и TypeScript (когда возможно).
  • Дополнительные материалы: Каждый урок содержит раздел «Keep Learning» ссылки на дополнительные ресурсы для углубленного изучения.
Generative AI applications

Чего вам понадобится?

  • Доступ к сервису Azure OpenAI или API OpenAI (нужен только для практических занятий с кодом).
  • Базовые знания Python или TypeScript приветствуются (для совсем начинающих есть ссылки на курсы по Python и TypeScript).
  • Аккаунт GitHub для копирования репозитория курса в ваш аккаунт.
  • Вводный урок поможет вам настроить среду разработки.

Что дальше?

  • Продвинутые примеры кода: После прохождения курса вы можете изучить дополнительную коллекцию примеров кода по генеративному ИИ на Python и TypeScript.
  • Сообщество и поддержка: Подключайтесь к официальному серверу Discord по ИИ, чтобы общаться с другими слушателями курса и получать помощь.
  • Разработка стартапа: Программа Microsoft for Startups Founders Hub предлагает бесплатные кредиты OpenAI и кредиты Azure на сумму до 150 000 долларов для доступа к моделям OpenAI через Azure OpenAI Services.

Структура уроков:

  • Краткое видео-введение в тему
  • Теоретическая часть урока в формате README
  • Примеры кода на Python и TypeScript для Azure OpenAI и OpenAI API
  • Ссылки на дополнительные материалы для дальнейшего обучения

Темы уроков:

  • Настройка среды разработки
  • Введение в генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM)
  • Изучение и сравнение различных LLM
  • Основы ответственной разработки приложений с генеративным ИИ
  • Изучение базовых принципов инженерии запросов (prompt engineering)
  • Создание сложных запросов
  • Разработка приложений для генерации текста
  • Разработка чат-ботов
  • Разработка поисковых приложений с использованием векторных баз данных
  • Разработка приложений для генерации изображений
  • Создание low-code приложений с ИИ
  • Интеграция внешних приложений с помощью вызова функций
  • Проектирование пользовательского интерфейса (UX) для приложений с ИИ
  • Защита ваших приложений с генеративным ИИ
  • Жизненный цикл приложения с генеративным ИИ
  • Генерация с дополнением поиска (RAG) и векторные базы данных
  • Использование моделей с открытым исходным кодом и Hugging Face
  • ИИ-агенты
  • Тонкая настройка LLM

В целом, этот курс предлагает комплексное и доступное введение в мир генеративного ИИ. Он подойдет как для начинающих, так и для разработчиков, желающих расширить свои знания в области ИИ.

Эталонный Бесплатный Видеокурс по Нейросетям

Мы рады представить вам эталонный бесплатный видеокурс по нейросетям, созданный лучшими умами индустрии. Этот уникальный курс представляет собой сокровищницу знаний и практических навыков, которые помогут вам глубже понять и освоить искусственный интеллект.

Практические курсы обучения работе с нейросетями бесплатно

Лекции ведут 25 опытных практиков, которые ежедневно находятся на передовой разработок крупных языковых моделей (LLM). Эти эксперты делятся своим богатым опытом и знаниями, что делает курс по-настоящему бесценным для всех, кто хочет стать профессионалом в области нейросетей.

Что вас ждет в курсе

  • Полная теория и практика: Курс состоит из 40 лекций, охватывающих все аспекты нейросетей. Вы получите не только теоретические знания, но и множество практических заданий, которые помогут закрепить материал и применить его на практике.
  • Структурированные уроки: Каждое занятие снабжено оглавлением, ссылками на дополнительные материалы и транскриптом видео. Транскрипты можно легко перевести на русский язык одним кликом, что делает обучение доступным для всех.
  • Доступ к экспертам: Возможность учиться у лучших в своей области — это уникальный шанс задать вопросы, получить советы и рекомендации от людей, которые ежедневно работают над самыми передовыми проектами в сфере нейросетей.

Почему этот курс идеален для вас

  1. Бесплатный доступ: Все материалы доступны абсолютно бесплатно, что делает курс доступным для каждого, кто стремится к знаниям и профессиональному росту.
  2. Практическая направленность: Большое количество практических заданий позволит вам не только узнать теорию, но и применить ее на практике, что существенно повысит ваши навыки и уверенность в своих силах.
  3. Профессиональный рост: Завершив курс, вы получите глубокие знания и ценные навыки, которые помогут вам в карьерном росте и достижении новых профессиональных высот.
Перейти к обучению