Использование нейросетей для создания логотипов онлайн – это быстро, удобно и, самое главное, дешево! Вам больше не нужно тратить деньги на дизайнера или тратить много времени на создание логотипа самостоятельно. Просто выберите одну из наших рекомендуемых нейросетей и начните создавать свой логотип прямо сейчас.
2 Бесплатных мини-курса от Google по AI
У нас есть два вводных курса от Google, которые идеально подойдут для тех, кто хочет познакомиться с искусственным интеллектом. Каждый курс длится всего 30-40 минут, так что вы легко сможете найти для них время.
- Введение в LLM (Large Language Models)
- Введение в Генеративный ИИ
Эти курсы просты для понимания и подойдут даже новичкам. Они объясняют ключевые принципы и понятия, связанные с большими языковыми моделями и генеративным ИИ. По завершении каждого курса вам предстоит пройти тест, за который вы получите бейджик — мини-сертификат. Этот сертификат можно добавить к вашему резюме, что может повысить ваш профессиональный имидж. Даже если ваш работодатель не в теме, вы всё равно будете выглядеть немного внушительнее.
Курсы на английском языке, что может быть неудобно для тех, кто не владеет языком. Но в этом нет ничего страшного: можно использовать переводчики или смотреть видео с субтитрами. Яндекс.Браузер, например, отлично справляется с переводом страниц.
Вот ссылки на курсы:
Не упустите шанс бесплатно прокачать свои навыки и добавить важный пункт в своё резюме!
5-дневный интенсивный курс Gen AI с Google
Познакомьтесь с передовыми технологиями генеративного ИИ вместе с экспертами Google! Этот курс, проходивший с 11 по 15 ноября 2024 года в формате живого мероприятия, теперь доступен как учебное пособие для самостоятельного обучения.
Что вы изучите:
- День 1: Основы моделей и проектирование подсказок – эволюция LLM, трансформаторы, тонкая настройка и искусство разработки подсказок.
- День 2: Встраивания и векторные базы данных – основы, методы и реальные примеры применения LLM.
- День 3: Генеративные агенты ИИ – процесс создания сложных ИИ-агентов.
- День 4: Доменно-специфические LLM – работа с узкоспециализированными моделями, такими как SecLM и Med-PaLM.
- День 5: MLOps для генеративного ИИ – адаптация MLOps и использование Vertex AI.
Курс подготовлен командой ведущих специалистов Google, включая Ананта Навалгарию, Марка Макдональда и Пейдж Бейли. Узнайте больше о будущем технологий и научитесь применять генеративный ИИ в реальных проектах!
Генеративное искусство
С развитием генеративных подходов в искусственном интеллекте наступает эра демократизации создания визуального контента. Теперь для формирования изображений и видеороликов достаточно владеть инструментами генерации, и не обязательно иметь долгий опыт в художественном образовании. Этот процесс открывает новые возможности: развитие навыков написания скриптов и создания промтов для генеративного искусственного интеллекта, производство видеороликов на основе текстовых запросов, сотворение музыкальных видеоклипов с помощью генеративного искусства, стилизация изображений и видео, а также усовершенствование сгенерированных видеоматериалов. В связи с этим разработан курс под названием «Генеративное Искусство».
Организация программы:
- Введение в Prompt Engineering: Принципы и Основы
- Разъяснение концепции Prompt Engineering и ее роли в генерации контента.
- Основные принципы формулировки эффективных промтов для максимизации результатов.
- Инструменты для генерации текстовых ответов
- GigaChat и ChatGPT:
- Обзор возможностей GigaChat и ChatGPT в создании текстовых ответов.
- Практические шаги по использованию этих инструментов для различных задач генерации текста.
- GigaChat и ChatGPT:
- Инструменты для генерации изображений
- Stable Diffusion и Kandinsky 2.1:
- Подробный обзор Stable Diffusion и Kandinsky 2.1 в контексте генерации визуального контента.
- Иллюстрация примеров использования каждого инструмента для создания изображений.
- Stable Diffusion и Kandinsky 2.1:
- Примеры написания текстовых запросов
- Процесс создания эффективных запросов для GigaChat и ChatGPT.
- Практические примеры написания запросов для различных сценариев генерации текста.
- Примеры использования Kandinsky 2.1 для генерации изображений
- Шаг за шагом демонстрация использования Kandinsky 2.1 для создания разнообразных изображений.
- Практические советы по структурированию запросов для достижения оптимальных результатов.
Цифровая мода
Теперь вы можете бесплатно изучить дизайн на портале MTS Fashion . MTS предоставляет возможность создать свою собственную капсулу одежды, предлагая бесплатный курс по цифровой моде.
На этом курсе, который состоит из 11 коротких уроков, вы сможете освоить дизайн, 3D-моделирование и создание одежды с использованием искусственного интеллекта. Это уникальная возможность расширить свои навыки в мире цифровой моды.
Курс о технологиях в моде на портале MTS Fashion предоставляет уникальную возможность овладеть навыками создания виртуальных коллекций одежды, использования профессиональных программ и внедрения возможностей искусственного интеллекта от МТС.
Студентам предстоит множество практических заданий для отработки навыков, а главным испытанием станет создание финальной работы – виртуальной коллекции одежды. Тем, кто справится с заданиями лучше всех, открывается возможность создать коллекцию с популярным и коммерчески успешным брендом, а затем воплотить ее в реальной жизни.
«Generative AI for Beginners (Version 2)» от Microsoft Cloud Advocates
Хотите научиться создавать приложения с генеративным ИИ?
Данный курс, разработанный Microsoft Cloud Advocates, предлагает 18 уроков, которые научат вас основам построения приложений с генеративным ИИ.
Что внутри курса?
- 18 уроков涵盖 (hángāi) различные темы, вы можете начать обучение с любого урока.
- Смешанный формат обучения:
- Уроки типа «Learn» объясняют концепции генеративного ИИ.
- Уроки типа «Build» совмещают теорию с практикой, показывая примеры кода на Python и TypeScript (когда возможно).
- Дополнительные материалы: Каждый урок содержит раздел «Keep Learning» ссылки на дополнительные ресурсы для углубленного изучения.
Чего вам понадобится?
- Доступ к сервису Azure OpenAI или API OpenAI (нужен только для практических занятий с кодом).
- Базовые знания Python или TypeScript приветствуются (для совсем начинающих есть ссылки на курсы по Python и TypeScript).
- Аккаунт GitHub для копирования репозитория курса в ваш аккаунт.
- Вводный урок поможет вам настроить среду разработки.
Что дальше?
- Продвинутые примеры кода: После прохождения курса вы можете изучить дополнительную коллекцию примеров кода по генеративному ИИ на Python и TypeScript.
- Сообщество и поддержка: Подключайтесь к официальному серверу Discord по ИИ, чтобы общаться с другими слушателями курса и получать помощь.
- Разработка стартапа: Программа Microsoft for Startups Founders Hub предлагает бесплатные кредиты OpenAI и кредиты Azure на сумму до 150 000 долларов для доступа к моделям OpenAI через Azure OpenAI Services.
Структура уроков:
- Краткое видео-введение в тему
- Теоретическая часть урока в формате README
- Примеры кода на Python и TypeScript для Azure OpenAI и OpenAI API
- Ссылки на дополнительные материалы для дальнейшего обучения
Темы уроков:
- Настройка среды разработки
- Введение в генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM)
- Изучение и сравнение различных LLM
- Основы ответственной разработки приложений с генеративным ИИ
- Изучение базовых принципов инженерии запросов (prompt engineering)
- Создание сложных запросов
- Разработка приложений для генерации текста
- Разработка чат-ботов
- Разработка поисковых приложений с использованием векторных баз данных
- Разработка приложений для генерации изображений
- Создание low-code приложений с ИИ
- Интеграция внешних приложений с помощью вызова функций
- Проектирование пользовательского интерфейса (UX) для приложений с ИИ
- Защита ваших приложений с генеративным ИИ
- Жизненный цикл приложения с генеративным ИИ
- Генерация с дополнением поиска (RAG) и векторные базы данных
- Использование моделей с открытым исходным кодом и Hugging Face
- ИИ-агенты
- Тонкая настройка LLM
В целом, этот курс предлагает комплексное и доступное введение в мир генеративного ИИ. Он подойдет как для начинающих, так и для разработчиков, желающих расширить свои знания в области ИИ.
Эталонный Бесплатный Видеокурс по Нейросетям
Мы рады представить вам эталонный бесплатный видеокурс по нейросетям, созданный лучшими умами индустрии. Этот уникальный курс представляет собой сокровищницу знаний и практических навыков, которые помогут вам глубже понять и освоить искусственный интеллект.
Лекции ведут 25 опытных практиков, которые ежедневно находятся на передовой разработок крупных языковых моделей (LLM). Эти эксперты делятся своим богатым опытом и знаниями, что делает курс по-настоящему бесценным для всех, кто хочет стать профессионалом в области нейросетей.
Что вас ждет в курсе
- Полная теория и практика: Курс состоит из 40 лекций, охватывающих все аспекты нейросетей. Вы получите не только теоретические знания, но и множество практических заданий, которые помогут закрепить материал и применить его на практике.
- Структурированные уроки: Каждое занятие снабжено оглавлением, ссылками на дополнительные материалы и транскриптом видео. Транскрипты можно легко перевести на русский язык одним кликом, что делает обучение доступным для всех.
- Доступ к экспертам: Возможность учиться у лучших в своей области — это уникальный шанс задать вопросы, получить советы и рекомендации от людей, которые ежедневно работают над самыми передовыми проектами в сфере нейросетей.
Почему этот курс идеален для вас
- Бесплатный доступ: Все материалы доступны абсолютно бесплатно, что делает курс доступным для каждого, кто стремится к знаниям и профессиональному росту.
- Практическая направленность: Большое количество практических заданий позволит вам не только узнать теорию, но и применить ее на практике, что существенно повысит ваши навыки и уверенность в своих силах.
- Профессиональный рост: Завершив курс, вы получите глубокие знания и ценные навыки, которые помогут вам в карьерном росте и достижении новых профессиональных высот.